[1]宋 阳,李昌华,马宗方,等.aIB算法在古建筑信息模型特征提取中的应用与研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2016,48(04):606-609,616.[doi:10.15986/j.1006-7930.2016.04. 024]
　SONG Yang,LI Changhua,MA Zongfang,et al.Application and research of aIB algorithm in ancient building information model feature extraction[J].J. Xi’an Univ. of Arch. & Tech.(Natural Science Edition),2016,48(04):606-609,616.[doi:10.15986/j.1006-7930.2016.04. 024]
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aIB算法在古建筑信息模型特征提取中的应用与研究()
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西安建筑科技大学学报（自然科学版）[ISSN:1006-7930/CN:61-1295/TU]

卷:
48
期数:
2016年04期
页码:
606-609,616
栏目:
出版日期:
2016-08-31

文章信息/Info

Title:
Application and research of aIB algorithm in ancient building information model feature extraction
文章编号:
1006-7930(2016)04-0606-04
作者:
宋 阳1; 2; 李昌华1; 马宗方1; 李智杰1; 2
(1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西 西安 710055 2.西安建筑科技大学建筑学院,陕西 西安 710055 )
Author(s):
SONG Yang1; 2;  LI Changhua1;  MA Zongfang1;  LI Zhijie1; 2
(1. College of Information and Control Engineering, Xi’an Univ. of Arch . & Tech. Xi’an 710055, China 2. College of Architecture, Xi’an Univ. of Arch .& Tech., Xi’an 710055, China)
关键词:
古建筑信息模型; 特征提取; 互信息; aIB
Keywords:
Ancient Building Information Model;  Feature Extraction;  Mutual Information;  aIB
分类号:
TU18
DOI:
10.15986/j.1006-7930.2016.04. 024
文献标志码:
A
摘要:
古建筑信息模型特征提取在古建筑重建过程中具有重要的作用．针对三维激光扫描获取的散乱点云数据形成的古建筑信息模型在特征提取时存在的问题，采用二值化方法将图像数字化，提取特征数据集，使用aIB算法提取点云数据特征．aIB算法将原始点云数据集作为源变量X，将法向量作为相关变量Y，将特征变量作为目标变量T，将源变量X压缩到目标变量T中时，尽可能保持相关变量Y的信息，更加精确的获取点云数据特征，同时尽量压缩噪声数据．实验结果表明aIB算法可以有效提升古建筑信息模型特征提取的准确度．
Abstract:
In the reconstruction ofancient building , The information model of feature extraction of the building plays an important role. By 3D laser scanning to obtain scattered point cloud data of the ancient building information model, aiming at the problem of data in the feature extraction , the image binarization method is used to extract features of data set, using aIB algorithm to extract the characteristics of point cloud data. In aIB algorithm, the original point cloud data is set as the source variable X; the normal vector is set as the relevant variables Y and characteristic variables as target T.?The source variable X is compressed to the target variable T, and at the same time, relevant variables Y should maintain accurate information as possible, so as to accurately obtain point cloud data characteristics and also try to compress the data noise. The experimental results show that aIB algorithm can effectively improve the accuracy of the feature extraction in ancient building information model.

参考文献/References:

参考文献 references
[1] 李健,王宗敏,马玉荣等.多站激光点云数据全自动高精度拼接方法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2014, 26(9):41-42.
[2] 孙殿柱,崔传辉,康新才等.基于散乱点云数据的五轴数控加工刀轨生成算法[J].农业机械学报,2012,43(5):226-229
[3] 吴宾,余柏蒗,岳文辉等.一种基于车载激光扫描点云数据的单株行道树信息提取方法[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2013,(2):38-49
[4] 宫钰嵩, 张岩, 文艳,等. Kinect扫描数据驱动的几何建模方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, (11):1957-1965.
[5] 胡鑫,习俊通,金烨等.反求工程中散乱点云数据的自动分割与曲面重构[J].上海交通大学学报,2014,38(1):62-65
[6] 徐伟恒,冯仲科,苏志芳等.一种基于三维激光点云数据的单木树冠投影面积和树冠体积自动提取算法[J].光谱学与光谱分析,2014, 24(2):465-471
[7] 张德强,牛兴林,程杰等.汽车散热盖模具点云数据曲面逆向重构技术研究[J].机械设计与制造,2014,(7):243-245
[8] 邹万红, 陈志杨, 叶修梓,等. 一种新的点云数据特征
骨架提取方法[J]. 浙江大学学报：工学版, 2008, 42(12):2103-2107.
[9] 郝泳涛, 肖文生, 胡雅俊. 离散点云数据的小波变换处理算法[J]. 同济大学学报：自然科学版, 2009, 37(5):674-679.
[10] 张量,姜晓峰.基于线元几何的旋转面点云数据旋转轴提取算法[J].计算机研究与发展,2009,46(10):1737-1742.
[11] 王茹,周明全,邢毓华等.基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法[J].计算机工程,2011,37(10):249-251.
[12] 程效军, 贾东峰, 刘燕萍. 海量点云数据轮廓特征线的快速生成算法[J]. 同济大学学报：自然科学版, 2012, 40(10):1559-1563.
[13] 王小超, 刘秀平, 李宝军,等. 基于局部重建的点云特征点提取[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(5):659-665.
[14] OOZTIRELI A C, GUENNEBAUD G., Gross M. Feature preserving point set surfaces based on non-linear kernel regression[J].Computer Graphics Forum, 2009, 28(2): 493–501.
[15] ZHU A L, SHORTRIDGE A, LUSCH D, et al. Feature extraction from 3D LiDAR point clouds using image processing methods[J]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2011, 8159(5):361-372.

相似文献/References:

[1]王 茹,孙卫新,张 祥.明清古建筑构件参数化信息模型实现技术研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2013,45(04):479.[doi:10.15986/j.1006-7930.2013.04.004]
　WANG Ru,SUN Wei-xin,ZHANG Xiang.Research on parametric information model of ancient buildings of Ming and Qing Dynasties[J].J. Xi’an Univ. of Arch. & Tech.(Natural Science Edition),2013,45(04):479.[doi:10.15986/j.1006-7930.2013.04.004]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-11-06 修改日期：2016-08-15
基金项目：国家自然科学基金资助项目（61373112,50878176）；西安建筑科技大学人才科技基金项目（RC1343）
作者简介：宋阳（1981?），男，讲师，博士生，主要研究方向：数字建筑、古建筑保护、图形图像处理． E-mail:sy@xauat.edu.cn
更新日期/Last Update: 2016-10-30