基金项目:中国工程院战略研究与咨询项目(2022-XZ-38); 陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2022JM-290); 西部绿色建筑国家重点实验室自主研究课题(LSZZ202112)
第一作者:王 侠(1977—),女,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为个体行为与城市空间研究、城市教育设施布局、城市设计等.E-mail:wangxia@xauat.edu.cn 通信作者:陈昱蓉(1996—),女,硕士生,主要从事城市设计研究.E-mail:1751905754@qq.com
(1.西部绿色建筑国家重点实验室,陕西 西安 710055; 2.西安建筑科技大学 建筑学院,陕西 西安 710055)
(1.State Key Laboratory of Green Building in Western China, Xi'an 710055, China; 2.School of Architecture, Xi'an Univ. of Arch. & Tech., Xi'an 710055, China)
the “Belt and Road”; Five Northwestern Provinces; public service facilities; supply level; difference characteristics
DOI: 10.15986/j.1006-7930.2022.06.002
在“一带一路”政策引领下,西北五省的经济社会格局从“边缘位置”到“中心枢纽”转变,沿线城市发展迎来了重大机遇和挑战.公共服务设施(以下简称“公服设施”)是关乎民生福祉的重要设施,其高质量发展对实现“一带一路”沿线地区互联互通具有重要意义.然而西北五省作为欠发达地区,受历史、经济、政治及自然环境影响,其公服设施建设薄弱,供给不足、分布不均等问题制约城市发展.结合西部地区实际情况,重视发展省会城市和以地级市为主的区域中心城市,促进区域协调发展[1].因此准确衡量西北五省地市州公服设施供给水平,厘清区域差异特征,有助于制定民生发展精准策略,推动我国西北五省“一带一路”公服设施健康有序发展.
学者们常采用熵值法、变异系数、基尼系数等多种方法对区域尺度层面的公服设施供给水平及差异特征展开相关研究:(1)整体公服设施供给水平的测度及区域分异研究.王晓玲[2]从“基础教育、基本医疗、公共文化、社会保障、基础设施、生态环境服务”六方面构建指标体系,并用熵值法测度我国省区基本公共服务水平,探究其区域格局及差异.杨帆等[3]从“基本教育、公共医疗、文化体育、就业和社保、基础设施、通信服务”构建评价指标体系,利用熵值法和变异系数测度新疆各地州基本公共服务水平及差异.熊兴等[4]从“基础教育、医疗卫生、社会保障、基础设施、环境保护”构建指标体系,用TOPSIS综合评价方法,研究三峡库区重庆段区县基本公共服务水平现状及空间差异.已有研究多以地州市或者区县为统计单元,也有以特大城市[5]、小城镇[6]等对单元进行了公服设施供给水平测度及差异分析.(2)单一类型公服设施供给水平及其空间差异分析.王维[7]以“教育投入、教育均衡、教育成效”为一级指标构建评价体系,利用因子分析及相关性分析方法综合评价我国31个省区基本公共教育供给水平并探究其与经济发展水平的关系.郑文升等[8]以“人均医疗卫生机构数、人均医疗卫生机构床位数、人均医疗卫生机构医生数”三个指标构建评价体系,运用因子分析法、变异系数、泰尔指数、基尼系数和空间自相关模型分析中国342个地级单元的医疗卫生资源供给水平及其空间格局.何丹[9]从“设施质量(规模及容量)、空间分布、数量与满意度”四个角度构建设施水平评价体系,借助综合评价、GIS空间分析探究北京市街道尺度的公共文化设施供给水平空间布局和差异特征.陈玉娟等[10]通过基尼系数、洛伦兹曲线、区位熵等方法对杭州市主城区公共体育设施公平性空间布局差异进行了研究.(3)针对优质公服设施空间格局差异及影响因素分析:袁振杰等[11]以地级市为单元,采用统计地图、多元线性回归等方法研究中国优质基础教育资源空间格局及形成机制.杨欢[12]采用Dagum基尼系数及其分解法研究中国各省优质医疗资源配置水平的区域差异,发现区域不均衡仍然存在,但全国整体区域差距在逐渐缩小.赵雪雁等[13]基于不同尺度(省级、城市群、地级市)采用GDI、ESDA、地理探测器等方法对优质医疗资源时空差异及影响因素进行分析,发现中国优质医疗资源水平逐渐提升,区域差异减小,尺度越小,差异越大.总体来说,区域尺度的公服设施供给水平多从“教育服务、文化服务、医疗卫生、社会保障[14]”等方面构建指标体系进行测度和差异分析.
研究聚焦于西北五省地市州公服设施供给水平差异特征分析.选取覆盖面广、精度高、便于分析处理的国民社会经济数据.首先构建指标评价体系,利用熵值法评价西北五省公服设施供给水平,运用差异系数和分异指数探究供给水平分布特征; 其次采用相关性分析方法探究公服设施供给水平的相关性因素; 最后针对现状特征及问题提出相应规划建议.以期提升西北五省公服设施供给水平及空间布局均衡性,为“一带一路”倡议的切实推行提供重要保障.
本研究中的公共服务设施指由政府公共财政投资建设,保障公众公平、公开使用的公益性服务设施,包含教育、医疗、文化、体育及养老等设施[15].优质公共服务设施是公共服务设施体系中质量较高的一类资源,涵盖多种服务设施类型.
以“一带一路”沿线西北五省为研究范围,选取51个地市州(地区、地级市、自治州)为基本研究单元.西北五省整体城镇化率较低,各地区城镇化发展不平衡,发展阶段差异明显,见图1; 人口占全国总人数的7.33%,各地区人口规模差异较大; 整体经济基础薄弱,属于欠发达地区.
研究数据涵盖了西北五省人口规模、社会经济和公服设施数量及技术人员等内容,以地市州范围为统计口径.相关数据来源于第七次全国人口普查公报、《2020中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》,各省、市统计年鉴及国民经济与社会发展统计公报.优质公服设施中优质小学源自美国大学和华盛顿中国研究中心基于环境设施、升学率、师资水平等指标综合评定的2021《中国大陆500所最佳小学排行榜》; 优质中学数据来源于采用“学校声望”、“学生素质培养”、“教学成绩”、“校友资源及服务”、“校园文化及环境”五项指标综合评价的2021年《中国百强中学》; 优质高校资源来源于大学生必备网双一流高校名单; 百强医院数据源自依据专家评审投票形成的《2020年度中国医院排行榜》.
在现有研究基础上,考虑到优质公服设施对整体公服水平的提升具有重要影响,从“教育、医疗、文体、养老、优质公服设施”五方面结合公服设施数量、设施规模及技术人员等要素,选取17项指标,构建公服设施供给水平评价指标体系.
熵值法是通过指标数据本身具有的信息来确定权重的一种客观赋权法,利用各项指标的变异程度求得指标权重,防止权重确定过于主观及多项指标变量间信息重叠[16],为评价提供客观依据.本文采用熵值法得到17项公服设施指标的信息熵、冗余度和权重(表1).
运用分异指数(Index of Dissimilarity, 简称为ID)测度西北五省公服设施供给水平空间总体分异程度, ID分为5个维度:均衡[0~0.2]、接触[0.2~0.4]、集中[0.4~0.6]、向心化[0.6~0.8]、簇状[0.8~1.0],ID值越大,空间分异程度越大[17].局部分异程度采用差异系数进行测度,差异系数是测算数据离散程度的相对指标,可以反映各个观测个体之间的差异大小.
采用SPSS软件中Pearson相关系数分析公服设施供给水平相关性因素.Pearson相关系数r值域为[-1,1],当r>0时,表示两变量之间存在正相关关系; 当r=0,表示两变量之间不存在明显相关关系; 当r<0,表示两变量之间存在负相关关系.
根据综合评价结果(图2)可知,西北五省公服设施供给水平整体偏低,各地市州发展不均衡,并且呈现出 “强省会”特征.综合得分在[0.2~0.3]、[0.3~0.4]、[0.4~0.5]、[0.5~0.7]各个值域均有分布.仅6个地市州的公服设施供给水平高于全国平均水平,占比11.76%,其中排名前五的是西安市0.650 0分、西宁市0.462 2分、兰州市0.448 6分、银川市0.437 8分、乌鲁木齐市0.436 1分,说明省会城市对资源的吸引力和公服设施建设的支持力度相对较高,尤其是西安作为西北五省区域中心城市,受城市经济发展水平、人口规模、城镇化水平、居民收入及生活水平等因素影响,集聚了大量优质公服资源,得分远高于其他城市.排名后五的地市州为阿克苏地区0.206 3分,巴音郭勒蒙古自治州0.223 9分,伊犁哈萨克自治州0.233 7分,临夏州0.234 7分,昌吉州0.244 8分,与其他地区得分存在差距,公服设施建设水平有待提升.
为进一步分析西北五省地市州公服设施供给水平总体分布特征,以西北五省各地市州综合得分的平均值M0和标准偏差ST为划分标准,对西北五省51个地市州综合得分水平进行等级划分[18],具体分为低级水平(0≤M≤M0-ST)、中低级水平(M0-ST<M≤M0)、中级水平(M0<M≤M0+ST)和高级水平(M0+ST<M)四个层级[19](表2).根据分级结果可知,西北五省地市州公服设施供给水平总体呈现“橄榄型”分布态势,大多数地市州综合得分处于中低级与中级水平,仅11.76%地市州供给水平处于高级水平,省会城市均处于高级水平,与非省会城市间存在较大差异.
以东、中、西三大片区(东片区指陕西、宁夏及甘肃省兰州以东区域; 中片区指青海、甘肃兰州以西区域; 西片区指新疆)为区域空间单元,运用分异指数及差异系数对西北五省公服设施供给水平空间分异程度进行测度(表3).
表2 西北五省公服设施供给水平划分标准
Tab.2 Division standard of public service facilities supply level in five northwest provinces
西北五省东、中、西三片区公服设施供给水平全局分异ID指数为0.207 2,呈“接触分布”[20],全局差异系数为0.243 6; 东部片区均值为0.313 0,其差异系数为0.280 5; 中部均值为0.329 9,差异系数为0.181 7; 西部均值为0.285 0,差异系数为0.217 2.表明西北五省公服设施供给水平存在一定程度上的分异.区域内,东部片区内部分异最为明显,得分最高的西安市与片区内部其他城市有较大差距; 中部片区人均公服设施供给相对较高,区域分异最低; 西部片区整体供给水平最低,区域内分异较低,见图3.同时按照西北五省东、中、西片区对不同级别地区进行统计(表4),50%高水平地市州位于东部片区,低级水平地市州均位于西部片区.
由于资源禀赋、区位条件、经济水平、发展目标等不同,各地市州一级指标得分差异明显(图4).
图3 西北五省公服设施供给水平空间分布
Fig.3 Spatial distribution of public service facilities supply level in five northwest provinces
西安市各项得分均在0.3分以上,其中优质公服得分极高,排名第一,显示出区域中心城市较强的公服发展实力,但文体、养老设施的人均拥有量偏低.西宁、兰州、银川、乌鲁木齐等城市优质、教育、医疗得分均超过0.4,且优质公服水平排名均在前五,进一步凸显了“强省会”特征,但文体、养老设施建设仍有不足.其他城市在公服设施建设中有自身独特优势,也存在明显短板,如海西州与果洛州的文体、养老得分超过0.7,排名前五,但优质公服资源极度匮乏; 海北州文体得分排名第一,但其养老、优质得分排名最后,形成极大反差.
通过对比各单项指标得分及差异系数来分析西北五省公服设施短板及单项指标差异大小(表5、表6).绝大部分地区养老及优质得分低于全国平均水平得分低于全国水平, 西北五省整体养老设施及优质公服设施供给水平亟待提升.各地区教育、医疗评分差异相对较小,文体、养老评分差异相对较大,优质评分差异极大,仅省会城市高于全国水平,极化特征明显,综合实力差距导致了对优质公服设施建设投入的差异.
公服设施以人为服务主体,在一定程度上会受到人口规模的影响,同时城市公服设施建设需要城市经济的支撑,而产业作为经济发展的重要抓手,也在一定程度上影响着公共服务,此外公服设施建设投资属于固定资产投资,相关财政支出表征公共服务投入,这些变量对公服设施发展起着至关重要的作用.故选择常住人口、GDP、城镇化率、民生领域财政支出、产业结构等指标与公服设施供给水平总评分进行相关性分析(表7).
通过SPSS计算西北五省各地市州公服设施供给水平与常住人口的相关系数为0.508,两组数据存在强相关,西北五省公服设施供给水平与人口规模密切相关.人口规模大的地市州,其公服设施供给水平相对较高.但也存在特例,如海西州、克拉玛依市等资源型城市的人口规模较低,但公服设施供给水平比较高(图5).
通过SPSS计算出西北五省各地市州公服设施供给水平与城市GDP的相关系数为0.628,两者呈正比例相关.经济发达的地市州,其公服设施供给水平对应较高,而经济欠发达地市州反之(图6).在早期西北五省发展政策中,实行的是“核心”带动“周边”发展模式,即省会城市带动周边城市,由此引发公服设施供给水平的非均衡性,且随着城市发展,省会城市在经济方面逐渐对周边城市产生“虹吸效应”,两者之间经济发展差距日益加大,进而导致公服设施建设资金投入能力差异变大,致使公服设施供给水平差异显著.
从公服设施供给水平与城镇化率关系来看,随着城镇化率逐渐增加,供给水平逐渐提高,两者之间相关系数为0.486,呈正比例相关,且70%镇化率为拐点.将城镇化率按相等间隔分为三个区间进行分析(图7).城镇化率在30%~50%的地市州25个,处于高级、中级、中低级、低级水平的占比分别为0%、36%、56%、8%,表明城镇化率为30%~50%的地市州公服设施供给水平总体偏低.城镇化率在50%~70%的地市州共16个,处于高级、中级、中低级、低级水平的占比分别为6.25%、0%、81.25%、12.5%.此阶段处于高级水平占比6.25%,相比低城镇化率阶段的0%,有所提升,供给水平与城镇化率正比例关系逐渐凸显.城镇化率在70%以上的地市州共10个,处于高级、中级、中低级、低级水平的占比分别为50%、30%、20%、0%.当城镇化率高于70%,公服设施供给水平提升显著,50%地市州处于高级水平,供给水平与城镇化率正比例相关进一步凸显.
通过SPSS计算西北五省各地市州公服设施供给水平与教育、医疗、文体、社会保障类民生领域财政支出的相关系数,得到两组数据相关性系数为0.380,说明民生领域财政支出能促进公服设施供给水平的提升,见图8.民生领域财政支出的高低影响着民生建设和公共事业发展的质量,对公服设施供给的数量和质量起着重要作用.政府财政支持力度越大,越能为公服设施提供充足的资金来提高设备、技术、人员水平,有利于公服设施持续发展.
经济发展对公服设施供给水平的提升存在显著促进作用.产业作为经济发展的重要支撑,对公服设施供给水平具有影响.通过SPSS对西北五省各地市州公服设施供给水平与一产、二产及三产的比重进行相关性分析,发现其与一产、三产存在相关关系,相关系数分别为-0.438、0.313,即与一产为负相关,与三产为正相关.
以一产为主导产业的地市州共2个,得分均值为0.257 4,综合得分均处于低级水平.以二产为主导产业的地市州16个,公服设施供给水平处于处于高级、中级、中低级、低级水平的占比分别为6.25%、25%、62.5%、6.25%,得分均值为0.295 5.以三产为主导产业的地市州33个,服设施供给水平处于高级、中级、中低级、低级水平的占比分别为15.15%、24.24%、54.55%、6.06%,得分均值为0.319 6,见图9.相较于以一产、二产为主导产业的地市州,以三产为主导产业的地市州公服设施处于中、高级水平的比重更大,不同主导产业对公服设施水平的提升作用具有明显差异.
本文围绕西北五省各地市州公服设施供给水平差异及相关因素展开研究.①总体特征:西北五省公服设施供给水平整体水平较低,分布不均衡,呈现橄榄型分布,省会城市作为区域的政治、经济、文化中心,综合评分明显高于其他地市州; ②空间差异:东、中、西三大片区间存在一定程度的分异,区域内部东片区差异略高于中、西片区,且新疆所在西片区,得分均值最低,公服设施建设不足,在未来规划中应重视该片区薄弱地区的公服设施建设,缩小区域差异; ③单项指标:各地市州对不同类型设施各有偏重,其中优质公服差异显著.同时大部分地市州养老设施建设滞后; ④相关因素:随着各地区经济发展水平差距扩大,地区间公服设施供给水平差距也随之加大; 人口规模、城镇化率、民生领域财政支出等因素也进一步促进公服设施供给水平的提升; 此外,第三产业在一定程度促进公服设施建设.
基于以上研究结论,提出如下提升公服设施供给水平的建议:(1)在都市圈发展规划的政策指引下,推进大中小城市公服设施一体化建设,以优质公服设施打造特色磁极,如西安科教、文旅、卫生健康中心及乌鲁木齐文化科教、医疗服务中心,进而促进公服设施高品质建设,强化节点城市吸引力,促进都市圈整体发展;(2)加强新疆、甘肃等薄弱地区的整体公服设施建设;(3)差异化推动公服设施建设.各地市州针对养老设施普遍缺乏,在加大对养老设施的投入的基础上,优先补足短板设施,推进公服设施全面发展;(4)优化产业结构,推进战略性新兴产业和高新技术产业等第三产业发展,通过经济快速发展提升公服设施供给水平;(5)加快智慧平台建设,促进“互联网+公服设施”发展,通过新兴技术手段将省会城市优质公服资源与其他区域共享,并改善地区间公服设施供给水平分布不均衡问题;(6)优化政府财政支出结构,提升民生支出占财政支出的比重,建设公共服务型政府,推动公服设施高质量发展.
分析西北五省地市州公服设施供给水平差异特征,对于指导“一带一路”沿线地区公服设施建设具有一定意义.在今后的研究中,考虑加入设施用地规模、建筑规模、硬件设备、技术人员水平等进一步反映公服设施供给质量的指标.